本文摘要：在10月23日的“第十五届中国制造业国际论坛”上，中国工程院院士谭建荣对当前火热的智能生产收到了要理性看来的建议，为智能生产热潮降温。

在10月23日的“第十五届中国制造业国际论坛”上，中国工程院院士谭建荣对当前火热的智能生产收到了要理性看来的建议，为智能生产热潮降温。谭建荣指出，企业运用人工智能技术之前，首先要把数字化、网络化技术用好。

他认为，无论是运用机器人，还是引进人工智能技术，都无法替代企业本身的产品设计技术和生产技术。“智能生产是很好，但它也不是医治企业百病的良药，它并无法替代设计技术和生产技术的本身，它可以提高设计的水平和产品质量。

”“精益生产和质量工程是智能生产的前提和基础，”谭建荣称之为，如果生产是粗放型的，那就没有办法做智能生产，所以首先要精益生产，通过机器人技术、人工智能技术构建精益生产。“精益生产既是智能生产的基础，又是智能生产的目标。”以下为演说国史：谭建荣：机械制造企业主要是生产机械产品和装备，经历了机械化、电气化、信息化、智能化的发展阶段。西门子公司首度明确提出了工业4.0，下降为德国国家发展战略，其核心就是电子、IT、工业机器人在企业的应用于。

我解读第三次工业革命主要是面向自动化，解决问题的是人的体力的伸延。第四次工业革命的核心技术是CPS，主要解决问题的是智能化问题，是人脑力的提高。美国明确提出了“先进设备制造业国家战略计划”。

在中国工程院的建议和推展下，我们国家也开始实行“中国生产2025”。无论是美国“先进设备制造业计划”，还是德国工业4.0，还是“中国生产2025”，都探讨到智能生产。政府对做智能生产的积极性很高，企业做智能生产的积极性也很高，专业的热情也很高，究竟什么是智能生产？很多企业要打造出数字化车间，要运用机器人技术和人工智能技术，这些都十分好。我个人指出运用机器人技术做人工智能技术，首先要把数字化技术用好，首先要把网络化技术用好。

运用机器人、人工智能做数字化、网络化，这些技术都无法替代企业本身的产品设计技术、产品生产技术。智能生产是很好，但它也不是医治企业百病的良药，它并无法替代设计技术和生产技术的本身，它可以提高设计的水平和产品质量。要做这一点，精益生产、质量工程一直是跨越一直的。

我有一个观点，精益生产和质量工程是智能生产的前提和基础。如果我们的生产是粗放型的，没有办法做智能生产。所以，我们首先要精益生产，才能用这些先进设备的技术。

通过机器人技术、人工智能技术又是构建精益生产、质量工程的最重要手段、最重要技术。所以，精益生产既是智能生产的基础，又是智能生产的目标。我们做智能生产的小目标就是使生产更加精益。

很多人明确提出现场管理，这十分最重要。我个人实在精益生产主要还包括四部分内容。一是精益设计。

今年改革开放40年，制造业获得了相当大的成绩，人民的生活水平再次发生了翻天覆地的变化。40年以前，我们国家都是短缺经济，是票证经济，卖什么东西都要凭票，很多地方的老百姓是为吃饭问题而发愁。经过改革开放40年，获得了极大成绩，制造业生产了大量的产品，我们国家250多个工业门类，全面经常出现了生产能力不足。

现在大部分老百姓是为什么问题发愁？现在老百姓是为节食问题发愁。女士要节食，维持苗条的身材。

男士也必须节食，为什么？因为体重增加，血压、血脂要增高。由为吃饭问题发愁改变为为节食问题发愁，充分说明了制造业获得了相当大成绩。大部分的生产企业正处于产业链的中下端。从生产过程来看，归属于粗放型的、非常简单型的、加工型的生产方式，产品设计一直是我们的弱点。

我们国家的企业执着创意精神、执着创意设计、执着创意的产品。我们企业家要做到产品，首先要关心我这个产品是给谁用的、我的客户是谁、我的市场在哪里。这些都必须通过精益设计来已完成。

二是精益加工。三是精益组装。四是精益服务。

制造业向服务型制造业改变，精益生产要跨越产品的全生命周期。德国人指出有四次工业革命，英美还在托三次工业革命。英国学者保罗·麦基利明确提出了三次工业革命说道他指出第一次工业革命是工厂代替作坊，面向机械化生产。

第二次工业革命是流水线广泛运用，面向的是大规模生产。第三次工业革命是21世纪初，它的特征是数字化生产，面向自定义集中的生产。

与此相适应，精益生产的生产方式再次发生了变化。首先是于上世纪50年代建构的泰勒生产方式。福特生产方式主要是面向大批量、规模化，它的特点是柔性过于。

数字化生产是丰田式的精益生产方式，精益生产就是丰田公司明确提出来的。但是，是美国MIT的教授总结凝练的。国庆节一过，诺贝尔奖开奖，日本获得了第18个诺贝尔奖。

李总理最近采访日本，参观了丰田公司，它的技术也令其总理十分震惊。但是，在美国面前，日本人是闹得不一起。精益生产日本人可以做到，但是美国人总结出来的，还是美国教授棋高一着，把它概括出来，需要分享。

制造业现在较为艰难，按质按量交付给，人员的效率、库存、质量问题、成本问题，做生产的人员整天无暇救火。更加相当严重的是研发人员不足，经常出现大量问题。

供应商无法确保交付给等等。

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